Бинарная организационно-технологическая модель системы с опережающим
отражением
Суханов
Андрей Вячеславович,
кандидат технических наук,
начальник управления специальных работ ЗАО
«ЭВРИКА», г. Санкт – Петербург.
Эволюция микросистемы находит отражение в пространствах: материальном (бинарная модель) и экономическом (ресурсные модели).
Рассмотрим модель системы с опережающим отражением, описывающую ресурсную нишу G с потребностями Y и обобщенным ресурсом С, выделяемым на их удовлетворение. В нише имеются системы , которые производят ИС , физически покрывающие потребности Y и делящие между собой ограниченные ресурсы C.
Условие сосуществования в нише G. ИС, выпускаемые системами д.б. эквивалентны – . Условие вытеснения конкурента из занимаемой ниши предполагает, что .
Перечислим принципы построения бинарной системы управления, которая бы обеспечивала условия сосуществования конкурирующих систем в ячейке G [1].
Принципы построения бинарного управления:
1. Изделие U выпускается системой S с привлечением технологий . Разработка технологии – длительный процесс. Чтобы сохранить конкурентоспособность S не должна допустить технологического отставания.
2. Модель конкурентной системы представляем в виде дискретно-непрерывного процесса, на котором выделяем следующие интервалы: естественный – один год, базовый – период смены поколений.
3. Исходное состояние системы задано документом Д0 (годовой отчет), в котором
фиксируются параметры статистики, измеренные для объекта, представленного в
материальном пространстве.
4. Последующие состояния системы задаются
относительно исходного состояния в информационном пространстве в виде
документов: план, проект, концепция, КЦП, прогноз.
5. Существует общественное сознание, в котором содержится информация (БД, БЗ) о возможных тенденциях развития общества, науки, техники. На его основе конкурирующие системы формируют свои БД и БЗ, в которых хранится информация, отнесенная к базовому интервалу. На основе документов, конкурирующие системы формируют свой проект (прогноз) последующего состояния ресурсной ячейки (информационный менеджмент).
6. Необходимы специализированные звенья, которые разрабатывают проект-прогноз последующего состояния системы.
7. Необходима модель бинарной системы, содержащая типовые звенья, проектирующие (прогнозирующие) свои последующие состояния (рис. 1).
Рис. 1. Бинарная
структурная модель макросистемы в конкурентной среде.
8. Бинарная система устойчива, если на всех интервалах обеспечена эквивалентность , иначе система неустойчива.
9. Исчисление эквивалентности () и неэквивалентности () осуществляет регулятор (Р-звено) по методу экспертных оценок.
10. Внутренняя самооценка компонентов системы субъективна, поэтому регулятор д.б. внешним по отношению к проектирующим звеньям.
11. Регулятор (менеджер) строит бинарную модель системы с учетом опережающего отражения и наличия конкурента, формирует закон развития бинарной системы.
Таким
образом:
1. Бинарная система имеет два баланса и два типа менеджмента:
· технологический, призванный не допустить технологического отставания в проектах последующих состояний системы,
· экономический, призванный минимизировать средства, выделяемые на разработку проектов последующих состояний системы.
2. Если в одном из последующих состояний возможно технологическое отставание, то экономическая система выделяет средства для его предотвращения.
3. Бинарная система сбалансирована, если она поддерживает технологический баланс при минимальных экономических издержках.
Технологический
универсум сформировался в результате
эволюции технических систем как технологическое пространство, содержащее
множество множеств различных технологий. Технологический универсум является
гетерогенным, открытым, пополняемым новыми технологиями.
Технологический детерминизм. Если существует изделие , то существует и технология, порождающая это изделие . Эволюционируя ИС приобретают особые свойства, например: качество, конкурентоспособность, защищенность. Для формирования свойств используется множество технологии разной природы - универсум .
Соотношение технологического и
экономического пространств в
сложной системе. В экономическом пространстве решаются задачи (Ф, ∆Ф, ∆), а в технологическом
- задачи . Проблема выпуска КZ-изделий
- комплексная, иерархическая, содержащая уровни: технологический,
экономический, синергетический (менеджмент).
Принципы упорядочивания многомерных информационных
пространств.
Экономическое пространство системы имеет 3 уровня иерархии: предметный, дедуктивный и концептуальный. Упорядоченное технологическое пространство должно иметь не менее 3 уровней иерархии: предметный (микро-), дедуктивный (макро-) и концептуальный (мета-) (рис. 2) [1].
Рис. 2. Иерархия
технологического пространства сложной системы.
Предметный уровень содержит множество множеств технологий E(W1…Wn), используемых в глобальном пространстве (микротехнологии). Дедуктивный (теоретический) уровень содержит принципы, которые лежат в основе создания интегральных межотраслевых технологий, обеспечивающих создание сложного ИС: . Концептуальный уровень (технологический менеджмент) содержит технологии оценки и восстановления эквивалентности, а также достижения технологического превосходства.
Символьная модель бинарной системы. Пусть дана метасистема E(S1…Sn), которая упорядочена по показателю Ф:
На упорядоченном множестве сформируем бинарную систему: , в которой сравниваются макросистемы, имеющие предельные (высокие/низкие) показатели эффективности.
Области эквивалентности (рис. 3) [1] лежит между показателями Ф1 и 0,7Ф1, где прямая А соответствует максимально эффективной системы Ф1, прямая В – наименее эффективной системы Фn. с показателем 0,1Ф1, а кривая С - переходу системы к эквивалентному состоянию.
Рис. 3. Иллюстрация
производственной эффективности бинарной системы.
Символьная модель эффективной системы имеет вид:
где: Г1 – структура системы управления, Н1 – персонал, f1 – воздействие (возмущение) внешней среды. Необходимое условие функционирования .
Аналогичное выражение для неэффективной макросистемы SФn:
Чтобы привести систему SФn к виду, эквивалентному SФ1 необходимо обеспечить эквивалентность компонентов и регулировку системы SФn.
В соответствии с принципом минимакса показатели эффективности системы SФn будут тем выше, чем меньше она имеет отстающих компонентов. Это условие интерпретируется следующим образом: – социальные задачи и потребности д.б. эквивалентны, – технологии д.б. эквивалентны, – выпускаемые ИС д.б. конкурентоспособны, – ресурсы, используемые в производстве д.б. эквивалентными, – прибыль, изымаемая в системах, должна быть эквивалентной, – структуры организационных систем д.б. эквивалентными, – квалификация персонала должна быть эквивалентна, – внешние воздействия должны одинаково компенсироваться.
Условия эквивалентности . Эквивалентность составных частей является условием, необходимым, но не достаточным, для того чтобы достигнуть SФn эквивалентности в целом. Для достижения эквивалентности необходимо иметь регулятор, который на основе обратных связей осуществляет регулировку конкурентоспособности системы SФn.
Гиперсвойство бинарной системы . Достижение конкурентоспособности является общей целью для составных частей макросистемы и общей целью бинарной системы (рис. 4) [1]. В результате бинарных отношений в пространстве состояний формируется траектория устойчивого развития и траектория восстановления эквивалентности для отстающей макросистемы. Изделие обладает КZ-свойством, если в замкнутой ресурсной ячейке, обладающей потребностями и ресурсами, в конкурентной борьбе оно способно получить ограниченные ресурсы, принадлежащие ячейке.
Рис. 4. Формирование
области эквивалентности упорядоченного множества систем.
Метод исчисления КZ-свойства содержит следующие процедуры: упорядочения потребностей У изделий U, задания ресурсной ниши (ячейки), выявления конкурирующих ИС и вектора различий, экспертной оценки различий, рыночной оценки ИС в материальной сфере.
Алгоритм создания КZ-изделий содержит
следующие шаги: задать проект ячейки, выбрать аналог, сформировать вектор
превосходства, разработать проект ИС, обладающего превосходством (новшество),
изготовить и испытать образец, произвести рыночную оценку образца (инновации),
запустить изделие в производство.
Алгоритм исчисления эквивалентности системы содержит следующие шаги: определить множество однородных систем, упорядочить (ранжировать) множество, определить предельные объекты (высокий/низкий), оценить условие эквивалентности () для рассматриваемой системы.
Алгоритм восстановления эквивалентности систем содержит следующие шаги: на подмножестве эквивалентных систем выбрать конкурента, сформировать бинарную модель, сформировать регулятор, восстановить эквивалентность составных частей, осуществить регулировку бинарной системы с помощью регулятора.
Для повышения эффективности средств СБ ИС необходимо комплексное решение, включающее не только организационные и экономические подходы к повышению значений параметров «конкурентоспособность» и «защищенность» ИС, но и техническо-технологическую составляющую.
Литература.
1.
Дружинин И. В. Информационно-технологические основы
конкурентоспособности производственных систем. – Ростов-н/Д: Изд.центр ДГТУ, 2001.
Поступила в редакцию 03.10.2008 г.