Анализ производства зерна и пути повышения урожая и урожайности зерновых культур на примере сельскохозяйственных предприятий Павловского и Семилукского районов Воронежской области

Степанова Татьяна Александровна,

кандидат экономических наук, доцент кафедры статистики и анализа хозяйственной деятельности предприятий АПК,

Панина Елена Борисовна,

кандидат экономических наук, доцент кафедры статистики и анализа хозяйственной деятельности предприятий АПК,

Кравченко Елена Ивановна,

студентка факультета бухгалтерского учета и финансов.

Воронежский государственный аграрный университет им. Императора Петра I.

Зерно, являясь основой продовольственного обеспечения, благодаря своим пищевым и технологическим параметрам выступает и стабилизирующим фактором всего сельскохозяйственного производства. Зерновые технологии доступны многим производителям и обеспечивают сравнительно высокий уровень рентабельности.

В целом для зернового производства характерна тенденция роста, складывающаяся во всем сельскохозяйственном секторе, дифференциации между успешными и неблагополучными хозяйствами [3].

В условиях сельскохозяйственного производства статистико-экономический анализ производства набирает свою актуальность как инструмент, способствующий выявлению скрытых резервов и их количественной оценки.

Целью данной работы является проведение статистико-экономического анализа урожая и урожайности зерновых и зернобобовых культур и выявление резервов ее повышения на примере СХА «(к-з) им. Дзержинского» и других предприятий Павловского и Семилукского районов Воронежской области.

На начальном этапе исследования был изучен ряд динамики валового сбора зерновых культур в СХА «к-з им. Дзержинского» Павловского района Воронежской области за период с 2003 по 2011 гг. В результате анализа цепных показателей было выявлено, что динамика валового сбора зерновых и зернобобовых культур носит неустойчивый характер.

Рассчитанные средние показатели ряда динамики показывают, что ежегодно, в течение изучаемого периода, валовой сбор зерновых культур уменьшался на 275,2 ц или на 1,9%.

Следовательно, необходимо увеличивать урожайность, что способствует росту валового сбора зерновых культур.

Так же, было выявлено, что в развитии урожайности нет закономерности или общей тенденции. Урожайность зерна, ежегодно, в течение изучаемого периода, увеличивалась на 10,5 ц/га или на 7%.

Поэтому в целях более детального изучения динамики урожайности и выявления тенденции было проведено выравнивание ряда динамики урожайности по уравнениям линейной, квадратической, экспоненциальной и степенной функций. Рассчитанные характеристики полученных уравнений свидетельствуют, что наиболее точно фактическую динамику описывает уравнение линейной функции, так как данная функция имеет наименьшее среднее квадратическое отклонение. Согласно параметрам рассчитанного уравнения, урожайность зерновых и зернобобовых культур в СХА «(к-з) им. Дзержинского» Павловского района имеет тенденцию ежегодного увеличения на 0,28 ц/га.

Для выявления влияния факторов на урожайность зерновых культур в таблице 1 был применен метод статистических группировок.

С помощью проведенной аналитической группировки мы выявили, что чем выше величина производственных затрат на 1 га посева, тем выше рост себестоимости 1 ц зерна, что ведет к снижению рентабельности. С повышением уровня интенсивности данной отрасли урожайность зерновых повышается лишь в первой, второй и третьей группах. Данные расчеты представлены в таблице 1.

Таблица 1.

Группировка хозяйств Семилукского и Павловского районов Воронежской области и статистические, аналитические показатели по группам.

Кроме этого, была разработана корреляционно-регрессионная модель урожайности зерна для совокупности предприятий Павловского и Семилукского районов Воронежской области, в которую включены факторы, в наибольшей степени определяющие результат. Модель отражена в таблице 2.

Таблица 2.

Окончательное уравнение корреляционно-регрессионной зависимости урожайности зерна от факторов, выявленных в ходе экономического анализа.

Наряду с измерением влияния факторов на урожайность важное значение имеет изучение тесноты связи. Множественный коэффициент корреляции равняется r = 0.756. Это говорит о том, что связь между урожайностью и заложенными в модель факторами тесная. Коэффициент детерминации R²=0,5716 или 57,16% свидетельствует о том, что урожайность зерновых на 57,16% находится под влиянием факторов, включенных в модель, а на 42,84% - под влиянием других факторов.

Данная корреляционно-регрессионная модель в достаточной степени отвечает условиям производства зерна в хозяйствах исследуемых районов и может быть использована для оценки резервов их деятельности, в частности для расчета резервов повышения средней урожайности и валового сбора зерновых культур (см. таблицу 3).

Анализируя данные таблицы 3, можем отметить, что перед отстающими предприятиями данных районов стоят две основных задачи. Одна из таких задач – доведение уровня каждого фактора, заложенного в модель, до среднего уровня по району. Если отстающие предприятия Павловского и Семилукского районов достигнут среднего уровня по району, то валовой сбор зерновых культур повысится на 10,2%. Другая более значимая задача – доведение величины каждого фактора до уровня передовых предприятий, что позволит повысить урожайность на 19,6%.

На основании модели урожайности зерновых культур, полученной в результате корреляционно-регрессионного анализа, были рассчитаны резервы увеличения валового сбора этой культуры в хозяйствах Павловского и Семилукского районов Воронежской области (см. таблицу 4).

Расчет резервов роста урожайности и валового сбора зерна показал, что если предприятия доведут уровень фактической урожайности до теоретической (или возможной), то валовой сбор зерна в Павловском и Семилукском районах увеличится на 63558,39 центнеров.

Таблица 3.

Резервы повышения урожайности зерновых и зернобобовых культур в предприятиях Павловского и Семилукского районов по результатам корреляционно-регрессионного анализа.

Таблица 4.

Резервы увеличения валового сбора зерна по предприятиям Павловского и Семилукского района.

Проведенные исследования проблемы повышения экономической эффективности производства зерна в Павловском и Семилукском районах Воронежской области позволяют сформулировать предложения, представляющие интерес для развития отрасли:

-                     провести комплекс мероприятий по увеличению внесения минеральных и органических удобрений;

-                     использовать семена элитных высокоурожайных сортов;

-                     совершенствовать структуру посевов, путем расширения площади посева более урожайных сортов,

-                     внедрять комплексную механизацию и автоматизацию производства с применением новых машин и оборудования.

Это позволит выполнить все работы в оптимальные сроки, отчего значительно сократятся потери зерна и повысится качество производимой продукции [2].

Исходя из этих выводов, можно сделать следующие предложения. В первую очередь, необходимо производить интенсификацию производства – обновлять давно устаревшее оборудование, здания, сельскохозяйственные машины. Во-вторых, вести подготовку квалифицированных кадров, которые смогут обеспечить должный уход за посевами и разработать меры защиты от неблагоприятных метеорологических условий. В-третьих, использовать наиболее продуктивные и районированные сорта при посеве.

Литература

1.                  Краткий статистический сборник. – М.: Госкомстат России, 2011.

2.                  Сурков И.М. Экономический анализ деятельности сельскохозяйственных организаций / И.М. Сурков, М: «Колос», 2012.-240с.

3.                  Федоров Н.В. Устойчивость воспроизводства в зерновой отрасли Курской области / Алтухов А.И., Баутин В.М., Волков С.Н. //АПК: экономика, управление. 2013. - №10, 87-93с.

Поступила в редакцию 12.12.2013 г.