Анализ влияния научно-технического потенциала на результативность инновационной деятельности вузов России
Пастухов Михаил Викторович,
кандидат экономических наук,
Лыков Сергей Николаевич,
ассистент кафедры прикладной информатики.
Российский государственный университет инновационных технологий и предпринимательства.
В данной статье приводятся результаты анализа научно-технического потенциала и результативности инновационной деятельности вузов России, произведённого по специально разработанным методикам. Для анализа использовались статистические данные за 2012 год, собранные в процессе мониторинга деятельности вузов, создавших инновационные инфраструктуры и получивших поддержку в рамках Постановления Правительства РФ от 9 апреля 2010 г. №219 «О государственной поддержке развития инновационной инфраструктуры в федеральных образовательных учреждениях высшего профессионального образования»[1].
Целью анализа было выявление вузов, обладающих наибольшим научно-техническим потенциалом и достигших наибольших результатов в инновационной деятельности.
Для оценки научно-технического потенциала использовался агрегированный показатель, состоящий из отдельных показателей, приведённых в таблице 1. Всем показателям были назначены весовые коэффициенты. Выбор значений весовых коэффициентов производился методом экспертных оценок[2].
Таблица 1.
Составляющие агрегированного показателя научно-технического потенциала вуза.
|
Составляющие научно-технического потенциала |
Условное обозначение |
Весовой коэффициент |
|
Количество рабочих мест созданных в инновационной инфраструктуре и хозяйственных обществах |
NR |
0.1 |
|
Количество студентов, аспирантов и представителей профессорско-преподавательского состава, участвующих в работе хозяйственных обществ |
NPPS |
0.1 |
|
Доля кандидатов наук от общего количества сотрудников, занятых в инновационной деятельности |
NK |
0.2 |
|
Доля докторов наук от общего количества сотрудников, занятых в инновационной деятельности |
ND |
0.25 |
|
Количество патентов/свидетельств |
NP |
0.2 |
|
Количество заявок на патенты/свидетельства |
NZ |
0.15 |
Таким образом, агрегированный показатель научно-технического потенциала вуза NTP будет рассчитываться по формуле:
NTP = 0.1*NR+0.1*NPPS+0.2*NK+ND*0.25+0.2*NP+0.15*NZ (1)
Для того, что бы можно было адекватно сравнивать научно-технический потенциал вузов разного масштаба, все показатели рассчитываются как относительные, на 1000 студентов обучающихся в вузе.
NTP был рассчитан для 64 российских вузов. В таблице 2 приводятся 20 вузов с наибольшим значением NTP
Таблица 2.
Вузы с наибольшим научно-техническим потенциалом в 2012 году.
|
№ |
Наименование вуза |
NTP |
|
1 |
Южно-Уральский государственный университет |
4,22 |
|
2 |
Красноярский государственный аграрный университет |
3,79 |
|
3 |
Московский физико-технический институт |
3,24 |
|
4 |
Новгородский государственный университет имени Ярослава Мудрого |
2,69 |
|
5 |
Томский государственный университет |
2,48 |
|
6 |
Тульский государственный университет |
2,14 |
|
7 |
Южно-Российский государственный технический университет |
2,01 |
|
8 |
Новосибирский государственный технический университет |
1,95 |
|
9 |
Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е.Алексеева |
1,81 |
|
10 |
Национальный исследовательский технологический университет МИСиС |
1,54 |
|
11 |
Российский химико-технологический университет имени Д.И. Менделеева |
1,52 |
|
12 |
Ярославский государственный университет им. П.Г.Демидова |
1,41 |
|
13 |
Нижегородский государственный университет имени Н.И.Лобачевского |
1,37 |
|
14 |
Мордовский государственный педагогический институт имени М.Е. Евсевьева |
1,20 |
|
15 |
Воронежский государственный университет |
1,18 |
|
16 |
Южный федеральный университет |
1,10 |
|
17 |
Московский государственный институт электронной техники (технический университет) |
1,07 |
|
18 |
Кемеровский государственный университет |
1,03 |
|
19 |
Саратовский государственный аграрный университет имени Н.И. Вавилова |
1,01 |
|
20 |
Московский государственный университет имени М.В.Ломоносова |
1,00 |
Для оценки результативности инновационной деятельности вуза так же использовался расчёт агрегированного показателя. Составляющие этого показателя и весовые коэффициенты приведены в таблице 3.
Таблица 3.
Составляющие агрегированного показателя результативности инновационной деятельности вуза.
|
Обозначение |
Показатель |
Весовой коэффициент |
|
|
А. Показатели, связанные с объемом выпуска высокотехнологичной продукции |
|
|
A1 |
Объем высокотехнологичной продукции, созданной с использованием элементов инновационной инфраструктуры ВУЗа, млн. руб. |
0,17 |
|
A2 |
Объем высокотехнологичной продукции, созданной с использованием элементов инновационной инфраструктуры ВУЗа для предприятий, организаций и жителей региона. |
0,1 |
|
A3 |
Объем научно-исследовательских и научно-конструкторских работ, выполняемых в образовательном учреждении. |
0,2 |
|
|
B. Показатели, связанные с правами интеллектуальной собственности |
|
|
B1 |
Объем средств, полученных вузом от управления объектами интеллектуальной собственности (ОИС), поставленными на баланс вуза, млн. руб. |
0,1 |
|
B2 |
Количество полученных ВУЗом патентов |
0,1 |
|
B3 |
Количество патентов, оформленных на хозяйственные общества всего, (шт.) |
0,1 |
|
|
C. Показатели, связанные с инвестициями в хозяйственные общества |
|
|
C1 |
Объём внебюджетных средств, привлеченных в хозяйственные общества, млн. руб. |
0,07 |
|
C2 |
Стоимость средств, вносимых в уставный капитал учредителями хозяйственных обществ за исключением вузов, млн. руб. |
0,03 |
|
C3 |
Стоимость прав на результаты интеллектуальной деятельности (РИД), вносимых в уставный капитал хозяйственных обществ, млн. руб. |
0,07 |
|
|
D. Показатели, связанные с подготовкой кадров |
|
|
D1 |
Количество подготовленных и повысивших квалификацию инновационно-ориентированных кадров для малого и среднего инновационного предпринимательства по программам, разработанным в образовательном учреждении всего. |
0,06 |
Таким образом, формула расчета агрегированного показателя результативности инновационной деятельности ВУЗа ID выглядит следующим образом:
ID=0,17*A1+0,1*A2+0,2*A3+0,1*B1+0,1*B2+0,1*B3+0,07*C1+0,03*C2+0,07*C3+0,083*C4+0,06*D1 (2)
Перед
подстановкой в формулу значения А1-Е1 подвергаются нормированию по модифицированному
методу. Обычное линейное нормирование 
не
устраивает нас тем, что на практике у ВУЗов часто встречаются (как достоверные
, так и не достоверные) пиковые значения показателей, существенно отличающиеся
от данных большинства ВУЗов.
Для того, чтобы пиковые показатели «ВУЗов-рекордсменов» не влияли слишком сильно на значения показателей основной части ВУЗов, предлагается следующий метод.
По каждому из показателей А1-Е1 на основе собранных фактических анкетных данных находится значение показателя, достигаемое 15% наиболее результативными по этому показателю ВУЗов. Это значение принимается за Xmax вместо реального абсолютного Xmax. После этого производится нормализация по приведенной выше формуле.
Таким образом у «ВУЗов-рекордсменов» значение показателей А1-Е1 может быть выше 1 (но не более 2, т.к. значения больше 2 автоматически уменьшаются до 2), но при этом значения показателей других ВУЗов не уменьшаются из-за аномально высоких показателей «ВУЗов-рекордсменов» и относительный весовой коэффициент показателя искусственно не снижается по этой причине.
Показатель ID был так же рассчитан для 64 российских вузов. В таблице 4 приводятся 20 вузов с наибольшим значением ID.
Таблица 4.
Вузы с наибольшей результативностью инновационной деятельности в 2012 году.
|
№ |
Наименование вуза |
ID |
|
1 |
Томский государственный университет |
7,34 |
|
2 |
Национальный исследовательский технологический университет МИСиС |
6,79 |
|
3 |
Новосибирский национальный исследовательский государственный университет |
6,16 |
|
4 |
Национальный исследовательский университет Высшая школа экономики |
6,07 |
|
5 |
Российский химико-технологический университет имени Д.И. Менделеева |
6,06 |
|
6 |
Санкт-Петербургский Академический университет |
6 |
|
7 |
Ростовский государственный университет путей сообщения |
5,97 |
|
8 |
Московский физико-технический институт (государственный университет) |
5,85 |
|
9 |
Петрозаводский государственный университет |
5,21 |
|
10 |
Астраханский государственный университет |
4,75 |
|
11 |
Московский государственный университет имени М.В.Ломоносова |
4,70 |
|
12 |
Московский государственный институт электронной техники (технический университет) |
4,67 |
|
13 |
Нижегородский государственный университет имени Н.И.Лобачевского |
4,62 |
|
14 |
Московский авиационный институт (государственный технический университет) |
4,59 |
|
15 |
Ярославский государственный университет им. П.Г.Демидова |
4,40 |
|
16 |
Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М.Ф.Решетнева |
4,36 |
|
17 |
Балтийский государственный технический университет ВОЕНМЕХ им. Д.Ф.Устинова |
4,27 |
|
18 |
Северо-Восточный федеральный университет имени М.К. Аммосова |
4,11 |
|
19 |
Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова Министерства здравоохранения и социального развития Российской Федерации |
4,06 |
|
20 |
Санкт-Петербургский государственный университет |
4,03 |
При сравнении значений показателей научно-технического потенциала вузов и их результативности инновационной деятельности было выявлено, что среди 20 вузов с набольшим значением ID присутствует 9 вузов, занимающих нижние строчки в общем рейтинге научно-технического потенциала. Это говорит о том, что многие вузы, обладающие высоким научно-техническим потенциалом, не смогли реализовать его в полной мере в инновационной деятельности. Таким образом, высокий уровень научно-технического потенциала вуза не является гарантом эффективности его инновационной деятельности.
Литература
1. Орлов А. И. Теория принятия решений. Учебное пособие. - М.: Издательство «Март», 2004.
2. Постановление Правительства Российской Федерации от 9 апреля 2010 г. № 219 г. Москва «О государственной поддержке развития инновационной инфраструктуры в федеральных образовательных учреждениях высшего профессионального образования» //Российская газета. № 5160 от 16 апреля 2010 г.
Поступила в редакцию 25.09.2013 г.
[1] Постановление Правительства Российской Федерации от 9 апреля 2010 г. № 219 г. Москва «О государственной поддержке развития инновационной инфраструктуры в федеральных образовательных учреждениях высшего профессионального образования» //Российская газета. № 5160 от 16 апреля 2010 г.
[2] Орлов А. И. Теория принятия решений. Учебное пособие. - М.: Издательство «Март», 2004.