Анализ состояния производства сахарной свеклы и резервы его роста по предприятиям Воронежской области

Степанова Татьяна Александровна,

кандидат экономических наук, доцент,

Лунева Надежда Сергеевна,

студентка.

Воронежский государственный аграрный университет им. Императора Петра I.

Одной из стратегических культур, обеспечивающих продовольственную безопасность России, является сахарная свекла.

В России по производству основных видов сельскохозяйственной продукции занимает ведущее место Воронежская область. Свеклосахарная отрасль является крупнейшей в Российской Федерации, т.к. существуют благоприятные климатические условия, которые способствуют получению высоких урожаев сахарной свеклы. [2]

Рассмотрим основные показатели, характеризующие производство сахарной свеклы в Воронежской области.

Таблица 1.

Основные показатели производства сахарной свеклы за 5 лет по Воронежской области.

Анализируя данную таблицу, можно сделать вывод о том, что посевная площадь сахарной свеклы снижается, т.к. если сравнить 2015 и 2011 год, то уменьшение произошло на 40,28 %. Такая же отрицательная динамика наблюдается и с валовым сбором, снижение которого составило 40,59 %. И как следствие этого урожайность уменьшилась на 0,52 %.

Данный вывод говорит о том, что многие предприятия не хотят выращивать сахарную свеклу. Во-первых, из-за дефицита денежных средств. Во-вторых, сахарная свекла очень прихотлива к влаге, но также является засухоустойчивой и требует довольно большого количества питательных веществ. В-третьих, это почва. Для выращивания сахарной свеклы необходимы структурные черноземные или суглинистые почвы. В-четвертых, при несоответствующих условиях хранения сахарная свекла гниет и теряет сахар [1].

Несмотря на все выше перечисленное наблюдается то, что многие предприятия возвращаются к производству сахарной свеклы. Нами было проанализировано одиннадцать районов по Воронежской области, которые занимаются производством сахарной свеклы. (Аннинский, Воробьевский, Верхнемамонский, Грибановский, Калачеевский, Кантемировский, Новоусманский, Новохоперский, Ольховатский, Острогожский и Петропавловский районы)

Как любое статистическое исследование мы начали с анализа рядов динамики за последние 9 лет, на примере ООО «Черноземье» Калачеевского района Воронежской области, который выявил, что цепные и базисные показатели характеризуются неустойчивостью. Рассчитанные средние показатели ряда динамики свидетельствуют о том, что, ежегодно в течение изучаемого периода урожайность сахарной свеклы уменьшается на 20,99 ц/га, а темп прироста на 12,89%. И как следствие, средние показатели ряда динамики валового сбора показывают уменьшение на 3 765,4 ц или 16,15% [3].

Индексный анализ, который был проведен по 23 предприятиям анализируемых районов, показал, что за счет повышения урожайности сахарной свеклы в отдельных предприятиях валовой сбор увеличился в 2015 году по сравнению с базисным 2014 годом на 21,91% или 1027161 ц. За счет роста посевных площадей сахарной свеклы в отчетном периоде валовой сбор увеличился по сравнению с базисным на 18,80% или 741642 ц. Улучшение структуры посевных площадей сахарной свеклы в Аннинском, Воробьевском, Верхнемамонском, Грибановском, Калачеевском, Кантемировском, Новоусманском, Новохоперском, Ольховатском, Острогожском и Петропавловском районах валовой сбор в 2015 году увеличился на 0,01% или 286 ц.

С помощью аналитической группировки мы выявили взаимосвязь между величиной производственных затрат на 1 га посева и урожайностью сахарной свеклы. Суть которой в том, что чем выше производственные затраты на 1 га посева, тем выше урожайность. Результатом этого является снижение себестоимости 1 ц сахарной свеклы. При наибольших производственных затратах 81 535 руб. урожайность равна 364,8 ц/га, а себестоимость 1 ц – 157 руб., а при наименьшей урожайности 227,3 ц/га производственные затраты составили 35690 руб., и при этом себестоимость 1 ц равна 223 руб.

Рассчитав несколько вариантов многофакторной экономико-математической модели, мы остановились на модели, в которой заложено 2 фактора, а именно производственные затраты на 1 га посева сахарной свеклы (уровень интенсивности), руб. и энерговооруженность 1 работника, л. с. Данные факторы были выбраны потому, что их уровень значимости меньше 0,05 и они существенно влияют на урожайность сахарной свеклы [4]. Математическая модель имеет следующий вид:

Y(X1;X4)=-3,309923+0,004799*Х1+0,212445*Х4

Коэффициент регрессии  говорит о том, что с увеличением производственных затрат на 1 га на 1 руб. урожайность сахарной свеклы повысится на 0,0048 ц/га.

Коэффициент регрессии  говорит о том, что с увеличением энерговооруженности 1 работника на 1 л.с. урожайность сахарной свеклы повысится на 0,212445 ц/га.

Коэффициент множественной детерминации равен 49,09%. Это говорит о том, что урожайность сахарной свеклы на 49,09% зависит от факторов, включенных в модель, и на 50,91% находится под влиянием других факторов, неучтенных в модели.

Т. к. фактическое значение критерия Фишера () превышает теоретическое значение (α=0,05;2;20)=3,49, то влияние факторов, заложенных в модель, на урожайность существенно.

Разработанная КРМ достаточно полно отражает условия производства сахарной свеклы и может быть использована для оценки результатов их деятельности и в частности для расчета резервов повышения урожайности сахарной свеклы и увеличения их валового сбора.

Корреляционно-регрессионная модель урожайности сахарной свеклы позволила рассчитать резервы роста урожайности сахарной свеклы в анализируемых предприятиях Воронежской области. После расчета резервов мы выяснили, что резерв урожайности сахарной свеклы составляет 63,13 ц/га – 167,62 ц/га. [5]

Нам необходимо рассчитать экономическую эффективность при росте урожайности. (таблица 2)

Был рассчитан экономический эффект за счет роста урожайности при условии, что цена реализации и себестоимость реализованной сахарной свеклы неизменна. Так, при первом варианте роста урожайности на 63,13 ц/га рост рентабельности повышается на 30,38 п. п, при этом уровень рентабельности равен 72,55%. При втором варианте роста урожайности на 167,62 ц/га уровень рентабельности возрастает до 122,83% или на 80,66 п. п.

Таблица 2.

Вариантный расчет роста прибыли и уровня рентабельности при производстве сахарной свеклы в Воронежской области.

Для освоения выявленных резервов необходимо [2]:

1.                  Повышение урожайности (качественные семена, плодородные почвы и т.д.).

2.                  Необходимо развивать собственное производство семян сахарной свеклы, которые будут давать высокую урожайность и снижать себестоимость продукции.

3.                  Улучшить помещения для хранения продукции.

Литература

1.                  Ануфриева А.В. Потенциал ресурсной базы предприятия на примере ЗАО «Агрофирма Павловская Нива» / А.В. Ануфриева // Экономика и предпринимательство. – 2016. - №8 (73) – С. 420-424.

2.                  Бабин Д.И. Перспективные параметры развития ресурсной базы продовольственного рынка Воронежской области / Д.И. Бабин, А.В. Улезько, А.А. Тютюников // Вестник Воронежского государственного аграрного университета. – 2016. – Вып. 2 (49). – С 179-186.

3.                  Улезько А.В. Использование экономико-математических методов в исследовании агроэкономических систем / А.В. Улезько, А.П. Курносов // История, состояние и перспективы развития агроэкономической науки и образования: матер. международ. науч. – практ. конф., 3-4 июня 2016 г., Воронежский ГАУ. – Воронеж: ВГАУ, 2016. – С. 130-138.

4.                  Улезько А.В. Экономико-математическое моделирование в системе методов исследования хозяйствующих субъектов аграрной сферы / А.В. Улезько // Развитие агропродовольственного комплекса: экономика, моделирование и информационное обеспечение: сб. науч. Труд. – Воронеж: ВГАУ, 2016. – С. 160-165.

5.                  Хаустова Г.И. Состояние обеспеченности хозяйств свеклоуборочными машинами и ее влияние на урожайность продукции / Г.И. Хаустова и др // Современное научное знание теория, методология, практика – Сборник научных трудов по материалам Международной научно-практической конференции в 3-х частях. – ООО «НОВАЛЕНСО». – 2016. – С. 81-83.

Поступила в редакцию 02.12.2016 г.