Индексный анализ средней цены реализации 1ц зерна и выручки от его реализации
Руденко Алёна Алексеевна,
студентка Воронежского аграрного университета им. Императора Петра I.
Научный руководитель – доцент
Восковых Александр Михайлович.
При изучении общественных явлений широко используются индексы. Они позволяют отразить не только динамику изучаемых явлений в целом, но и показать влияние отдельных факторов как в относительном, так и абсолютном выражении.
Рассмотрим это на примере динамики цены реализации 1ц зерна по предприятиям Калачеевского районов Воронежской области.
Таблица 1.
Количество зерна, цена 1ц и выручка от реализации по предприятиям Калачеевского района.
|
Наименование предприятий |
Количество, ц |
Цена 1ц, руб. |
Выручка тыс.руб |
||||
|
Базисный |
Отчетный |
базисный (z0) |
отчетный |
базисный |
отчетный |
условный |
|
|
ЗАО "МАНИНО" |
11 707 |
23 780 |
614 |
620 |
7 190 |
14 736 |
14605 |
|
ЗАО "Победа" |
17 239 |
25 102 |
784 |
698 |
13 512 |
17 512 |
19675 |
|
ЗАО "Подгорное" |
13 686 |
37 171 |
547 |
655 |
7 487 |
24 341 |
20335 |
|
Калач ОАО "СХТ" |
3 509 |
9 223 |
595 |
538 |
2 089 |
4 966 |
5491 |
|
Колхоз "Большевик" |
31 714 |
41 858 |
670 |
816 |
21 261 |
34 160 |
28062 |
|
Колхоз имени Куйбышева |
15 909 |
21 001 |
689 |
620 |
10 955 |
13 029 |
14461 |
|
Майс ООО |
8 647 |
18 188 |
698 |
600 |
6 037 |
10 913 |
12698 |
|
Нива ООО |
41 246 |
73 222 |
663 |
754 |
27 343 |
55 181 |
48541 |
|
НПФ ООО "Калачсемена" |
4 917 |
6 474 |
531 |
563 |
2 610 |
3 642 |
3436 |
|
ООО "Агросоюз" |
3 700 |
5 388 |
521 |
418 |
1 929 |
2 251 |
2809 |
|
ООО " Гранат" |
12 049 |
23 385 |
558 |
671 |
6 729 |
15 689 |
13060 |
|
ООО "Альянс" |
4 306 |
8 550 |
678 |
740 |
2 920 |
6 329 |
5798 |
|
ООО "Вектор" |
2 503 |
10 016 |
458 |
559 |
1 146 |
5 598 |
4586 |
|
ООО "Гера и Пройсс" |
5 254 |
3 892 |
744 |
979 |
3 909 |
3 811 |
2896 |
|
ООО "Калачеевское-2" |
9 460 |
17 597 |
514 |
498 |
4 863 |
8 755 |
9046 |
|
ООО "Калинка" |
1 453 |
4 541 |
361 |
467 |
524 |
2 119 |
1638 |
|
ООО "Ника" |
7 504 |
8 881 |
417 |
719 |
3 128 |
6 386 |
3702 |
|
ООО "РОССЫПНОЕ" |
6 292 |
7 679 |
565 |
585 |
3 554 |
4 489 |
4337 |
|
ООО "Русское поле" |
31 286 |
65 128 |
566 |
496 |
17 719 |
32 289 |
36886 |
|
ООО "Скрипнянская Нива" |
12 019 |
24 233 |
523 |
449 |
6 283 |
10 873 |
12668 |
|
ООО "Хвощеватое" |
2 773 |
5 220 |
456 |
496 |
1 264 |
2 589 |
2379 |
|
ООО"Бавария-Калач-Агро" |
39 652 |
49 387 |
610 |
557 |
24 200 |
27 500 |
30141 |
|
Черноземье ООО |
5 235 |
18 585 |
511 |
638 |
2 677 |
11 854 |
9504 |
|
Четвериковское ООО |
3 913 |
8 520 |
562 |
810 |
2 200 |
6 897 |
4790 |
|
Итого: |
295 973 |
517 021 |
613 |
630 |
181 529 |
325 909 |
317104 |
На основании таблицы 1 определим среднюю цену 1ц зерна по средней арифметической взвешенной:
= 181529/395973*1000 = 613 руб.-
средняя цена 1ц зерна по группе предприятий в базисном году;
= 325909/517021*1000 = 630 руб.-
средняя цена 1ц зерна по группе предприятий в отчетном году;
= 317104/517021*1000 = 613 руб. -
условная цена, характеризующая размер средней цены 1ц зерна в отчетном периоде
при отчетном количестве реализованной продукции базисного периода.
Определим общее изменение средней цены:
1) Относительное изменение покажет общий индекс средней цены:
Данный индекс называется индексом переменного состава, так как в нем изменяются оба элемента и цена, и количество реализованного зерна.
или 102,8%.
2) Абсолютное изменение цены составит:
∆
∆
= 630-613 = 17руб.
Следовательно, цена 1ц зерна в отчетном периоде по сравнению с базисным повысилась на 17 руб. или 2,8%.
Средняя цена 1ц зерна находится под влиянием двух факторов:
1 цена 1ц зерна в группе предприятий;
2 структуры реализованного зерна.
Влияние первого фактора
Относительное: определяется путем расчета общего индекса цены зерна постоянного состава. Рассчитывается данный индекс как отношение средней фактической цены отчетного периода к средней условной цене 1ц зерна отчетного периода.
Данный индекс называется индексом постоянного состава, так как в нем изменяется только один элемент – цена реализованной зерна.
Iz = 630/613 = 1,028 или 102,8%.
Абсолютное: определяется путем вычитания знаменателя из числителя рассчитанного индекса.
∆
∆
630-613 = 17 руб.
Это значит, что за счет роста цены 1ц зерна в отдельных предприятиях анализируемой группы средняя цена в отчетном периоде повысилась на 17 руб. или 2,8%.
Влияние второго фактора
Относительное: определяется путем расчета общего индекса структуры реализованного зерна. Рассчитывается данный индекс как отношение условной цены 1ц зерна в отчетном периоде к средней цене 1ц в базисном периоде.
Id
= 
Id
= 
613/613 = 1,000 или 100,0%.
Абсолютное: определяется как разность между числителем и знаменателем рассчитанного индекса.
∆
∆
= 613-613 = 0 руб.
Следовательно, за счет отсутствия изменений в структуре реализованного зерна выручка не изменилась в отчетном периоде. Таким образом, влияние данного фактора отсутствует.
Выполненные расчеты позволяют нам построить следующие модели:
Мультипликативная:
I = Iz*Id
1.028 = 1.028*1.000 = 1.028
Аддитивная:
∆
∆
+
∆
17 = 17 + 0 = 17 руб.
Изменения как положительное так и отрицательное в цене зерна окажут влияние и на величину выручки в предприятиях изучаемой группы.
Определим общее изменение выручки.
Относительное: путем расчета общего индекса выручки
Izq
= 
, где 
, 
общая выручка от реализации зерна в
отчетном и базисном периодах.
Izq = 325909/181529 = 1,795 или 179,5%.
Абсолютное: как разность между числителем и знаменателем рассчитанного индекса.
∆zq
= 
∆zq = 325909-181529= 144380 тыс. руб.
Отсюда следует, что величина выручки в отчетном периоде по сравнению с базисным увеличилась на 144380 тыс. руб. или 79,5%.
Величина выручки находится под влиянием трех факторов:
1) цена 1ц зерна в отдельных предприятиях района;
2) количество реализованного зерна;
3) структура реализованной продукции.
Влияние первого фактора:
Относительное: определяется путем расчета общего индекса цены 1ц зерна постоянного состава, который составил Iz = 102,8%.
Абсолютное:
∆zq(z)
= (
)*
∆zq(z) = (630-613)*517021 = 8805 тыс. руб.
Таким образом, за счет повышения цены 1ц зерна в отдельных предприятиях изучаемой группы выручка увеличилась в отчетном периоде по сравнению с базисным на 8805 тыс. руб. или 2,8%.
Влияние второго фактора:
Относительное: определяется путем расчета общего индекса физического объема или количества реализованного зерна.
Iq
= 
, где ,
- количество реализованного зерна в
районе в отчетном и базисном году.
Iq = 517021/395973 = 1,747 или 174,7%.
Абсолютное:
∆zq(q)
= 
∆zq(q) = (517021-395973)*613 = 135575 тыс. руб.
Итак, за счет увеличения объемов реализации зерна в отчетном периоде выручка увеличилась на 135575 тыс. руб. или 74,7%.
Влияние третьего фактора:
Относительное: определяется путем расчета общего индекса структуры реализованной зерна, который составил Id = 100,0%/
Абсолютное:
∆zq(d)
= 
∆zq(d) = (613-613)*517021 = 0 тыс. руб.
Следовательно, структура реализованного зерна не изменилась в отчетном периоде в Верхнехавском районе и не оказала влияния на выручку от реализации зерна.
Выполненные расчеты позволяют построить модели:
Мультипликативная:
Izq = Izq(z) * Izq(q) * Izq(d) = Izq
1,795 = 1,028*1,747*1,000 = 1,795
Аддитивная:
∆zq = ∆zq(z) + _ ∆zq(q) + ∆zq(d) = ∆zq
144380 = 8805 +135575 + 0 = 144380
Проведенный нами индексный анализ показал, что цена 1ц зерна в отчетном периоде превышает базисную на 17 руб. или 2,8%. Основной причиной роста средней цены 1ц зерна по предприятиям анализируемой группы явился рост цены в отдельных предприятиях на 17 руб. или 2,8%. Структура реализованного зерна не изменилась и не оказала влияние на цену 1ц.
Выручка от реализации зерна по сравнению с базисным увеличилась на 144380 тыс. руб. или 79,5%. Росту выручки способствовал рост цены 1ц в отдельных предприятиях. При этом за счет этого фактора выручка увеличились на 8805 тыс. руб. или 2,8%. За счет увеличения объемов реализованного зерна выручка увеличилась на 135575 тыс. руб. или 74,7%.
Таким образом, в производстве и реализации зерна в Воронежской области наметился определенный позитив, который отразился в первую очередь, на финансовом состоянии сельскохозяйственных предприятий.
Литература
1. Афанасьев В.И., Маркова А.И.Статистикам сельского хозяйства: учебное пособие, - М.б Финансы и статистика, 2002.-272 с.
2. Елисеева И.И. Общая теория статистики. - М.: издательство «Финансы и статистика», 2004. – 656 с.
3. Зинченко А.П. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики. - М.: издательство МСХА, 1998 -427 с.
4. Россия в цифрах. Краткий статистический сборник. - М.:2014.-462 с.
5. Теория статистики: учебник / под ред. Проф. Г.Л. Громыко. - М.: ИНФРА-М, 2010.-414 с.
Поступила в редакцию 16.03.2016 г.